OCR: Текст із зображення

Загальний огляд

Image to Text (OCR) — це вдосконалений інструмент оптичного розпізнавання символів, що витягує текст із зображень, фотографій, знімків екрана та сканованих документів із вражаючою точністю. На відміну від традиційних OCR-систем, що покладаються на зіставлення шаблонів та символьні шаблони, цей інструмент працює на базі GPT-4o Vision — мультимодальної ШІ-моделі OpenAI, яка по-справжньому розуміє візуальний контент у контексті. Вона читає текст із семантичним усвідомленням, обробляє кілька мов одночасно, зберігає оригінальне форматування та переноси рядків і надійно працює з рукописним текстом, вигнутим текстом, зображеннями низької якості та складними макетами.

Чи потрібно вам оцифрувати друкований документ, витягти текст зі знімка екрана, транскрибувати рукописні нотатки з наради, отримати дані з фотографії дошки чи відновити текст зі старого сканованого документа — інструмент видає чистий, точний текстовий результат. Він підтримує автоматичне визначення мови та ручний вибір української, англійської та російської, що робить його особливо корисним для багатомовних документів та контенту.

Традиційна технологія OCR існує вже десятиліттями, але часто не справляється з реальними умовами: нерівномірне освітлення, перекошені кути, змішані шрифти, кольорові фони та рукописний текст. GPT-4o Vision долає ці обмеження, розуміючи зображення цілісно, а не обробляючи окремі символи ізольовано, що забезпечує кардинально вищу точність для різноманітних типів зображень.

Ключові можливості

• На базі GPT-4o Vision — використовує найсучаснішу мультимодальну модель OpenAI для найвищої точності порівняно з традиційними OCR-системами на кшталт Tesseract або ABBYY.
• Багатомовна підтримка — автоматичне визначення мови плюс ручний вибір української, англійської та російської; модель також обробляє документи зі змішаними мовами.
• Збереження структури — зберігає оригінальні переноси рядків, абзаци, відступи та розташування тексту з вихідного зображення, підтримуючи логічну структуру документа.
• Кілька форматів зображень — приймає JPG, JPEG, PNG, WebP та BMP-зображення до 10 МБ, охоплюючи практично всі поширені формати.
• Підрахунок символів — відображає загальну кількість витягнутих символів для швидкої довідки та перевірки повноти витягування.
• Розпізнавання рукописного тексту — модель зору інтерпретує рукописний, друкований, машинописний та змішаний текст із високою точністю.
• Контекстне розпізнавання — на відміну від OCR на основі зіставлення шаблонів, GPT-4o розуміє слова в контексті, коректно розв'язуючи неоднозначні символи на основі оточуючого тексту.

Як користуватися Image to Text (OCR)

1. Завантажте зображення з текстом, натиснувши на область завантаження або перетягнувши файл. Підтримувані формати — JPG, PNG, WebP та BMP до 10 МБ.
2. Оберіть мову тексту на зображенні зі спадного списку або залиште Автовизначення для автоматичної ідентифікації мови. Вказівка правильної мови може покращити точність для складних зображень.
3. Натисніть Витягти текст і зачекайте кілька секунд, поки GPT-4o Vision проаналізує зображення та визначить увесь текстовий вміст.
4. Перегляньте витягнутий текст у полі результату. Скопіюйте його в буфер обміну для вставки в будь-який застосунок або завантажте як текстовий файл для архівації та подальшої обробки.

Для найкращих результатів переконайтеся, що текст на зображенні розумно розбірливий для людського ока. Хоча GPT-4o Vision добре обробляє погіршену якість, надзвичайно розмитий або сильно спотворений текст може дати часткові чи неточні результати. Для багатосторінкових документів обробляйте кожну сторінку як окреме зображення для оптимальної точності.

Технічна основа

Image to Text (OCR) використовує API GPT-4o chat completions із можливостями зору. Завантажене зображення конвертується в кодування base64 і надсилається моделі як частина мультимодального повідомлення, що містить і дані зображення, і текстову інструкцію із зазначенням мовних вподобань та вимог до витягування.

GPT-4o обробляє зображення через візуальний кодувальник, який ідентифікує текстові області, розпізнає окремі символи та слова, розуміє просторове розташування та відтворює логічний порядок читання. На відміну від традиційного OCR, який обробляє символи окремо через зіставлення шаблонів, модель зору розуміє текст у повному семантичному контексті, що дозволяє коректно інтерпретувати неоднозначні символи (наприклад, розрізняти "l" та "1", або "O" та "0"), працювати зі змішаними шрифтами та розмірами й підтримувати логічний потік читання через стовпці та текстові блоки.

Інструкція промпту адаптується залежно від обраної мови: для конкретних мов модель спрямовується на витягування лише тексту цією мовою; у режимі автовизначення вона витягує весь видимий текст незалежно від мови. Промпт явно інструктує модель повертати лише витягнутий текст без коментарів, анотацій чи аналізу, забезпечуючи чистий вивід для безпосереднього використання. Максимальний ліміт токенів виводу встановлено на 4096, що підтримує витягування значних обсягів тексту з одного зображення.

Сценарії використання

• Оцифровка документів — перетворення друкованих документів, контрактів, рахунків, форм та офіційних паперів на редагований цифровий текст для архівації та обробки.
• Витягування тексту зі скріншотів — отримання тексту зі знімків вебсайтів, повідомлень про помилки, переписок, інтерфейсів застосунків або постів у соцмережах.
• Транскрибування нотаток — оцифровка рукописних нотаток, записів з дошки, стікерів та результатів мозкових штурмів із нарад та воркшопів.
• Автоматизація введення даних — витягування структурованої інформації з рахунків, чеків, візиток та транспортних етикеток без виснажливого ручного набору.
• Доступність — перетворення тексту, вбудованого в зображення, на машиночитаний формат для зчитувачів екрана, допоміжних технологій та застосунків озвучення тексту.
• Дослідження та освіта — витягування тексту зі сторінок книг, наукових статей, історичних документів та архівних матеріалів для цитування, аналізу та навчальних цілей.

Конфіденційність та безпека

Завантажені зображення надсилаються до API GPT-4o від OpenAI виключно для витягування тексту і не зберігаються на наших серверах після завершення обробки. Витягнутий текст повертається безпосередньо у ваш браузер через зашифроване HTTPS-з'єднання з TLS 1.2 або вище. Ми не записуємо, не кешуємо та не зберігаємо ваші зображення чи витягнутий текст після доставки відповіді. Політика використання даних OpenAI поширюється на API-взаємодії — зображення, надіслані через API, не використовуються для навчання моделей згідно з поточною корпоративною політикою даних OpenAI. Інструмент безпечний для обробки документів із персональними ідентифікаційними даними, діловим листуванням, фінансовими записами, медичними нотатками, юридичними документами та будь-яким іншим конфіденційним вмістом, що потребує суворої конфіденційності.